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NUMBERS WITH CONTEXT

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DATA STORIES
精选内容

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DESK SELECTION

DATA NOTE

数据故事要分开事实与解释

数据变化观察

数据文章中的统计结果、图表数值属于事实材料,原因判断和价值评价属于解释。阅读时先找出哪些句子有数据表支撑,再判断解释是否交代了假设与替代原因。

DATA NOTE

四分位距比极差更稳健

统计口径说明

极差只由最大值和最小值决定,易受个别异常值影响;四分位距取中间50%数据的跨度,对极端值不敏感。比较离散程度时,若分布偏斜或存在离群点,优先看四分位距。

DATA NOTE

对数坐标适合跨数量级比较

图表阅读线索

对数坐标上相等距离代表相同比例变化,适合比较跨数量级的数据;但它会压缩大值、放大小值,不能直接读绝对增量。使用时应标明是对数轴,并结合原始值解释。

DATA NOTE

初步数据引用要保留限定词

数据故事要分开事实与解释

标注为初步、快报或估算的数据,后续可能修订。引用时应保留这些限定词,并注明版本或更新时间;不要把初步值当成最终值,也不宜用不同版本的数据直接比较趋势。

DATA NOTE

雷达图不适合精确排名

对数坐标适合跨数量级比较

雷达图把多个指标画在不同轴上,轴顺序和归一化方式一变,形状就会不同,因此不适合据此精确排名。它更适合看指标轮廓是否均衡,比较时应确认各轴量纲和刻度一致。

DATA NOTE

散点重叠严重时别只数点

初步数据引用要保留限定词

散点大量重叠会掩盖样本密度,肉眼可见的点数并不等于实际频数。可结合透明度、分箱计数或密度图判断集中区域;若点被抖动错开,坐标位置也不再精确。

DATA NOTE

数据版本号与发布日期要同时标注

地域范围决定数据可比性

同一指标可能有初步数、修订数和最终数,不同发布批次的结果并不相同。图表和表格应同时标注数据版本号与发布日期,引用时保留这些信息;否则把新旧版本混在一起,容易把修订误读成真实变化。

DATA NOTE

标题与副标题先交代比较对象

雷达图不适合精确排名

图表主标题通常只给出主题词,真正的比较对象、地区范围和统计年份多放在副标题里。读图前先看这两行,确认图中比较的是哪些对象、覆盖多长时间,再判断趋势与差异是否具备可比性。

DATA NOTE

平均增速宜用几何平均

散点重叠严重时别只数点

多年增速不能把各年增长率简单算术平均,因为增长按复利累积。计算平均增速应使用几何平均或复合增长公式,并以起止年份的完整期数为准,避免把中间波动误当成稳定速度。

DATA NOTE

抽样误差与偏差不是一回事

数据版本号与发布日期要同时标注

抽样误差来自随机抽取,通常随样本量增大而缩小;抽样偏差来自抽样框遗漏或执行偏差,扩大样本也不能消除。读文章时应分别看误差范围和样本纳入方式。

DATA NOTE

小样本下的百分比不稳定

标题与副标题先交代比较对象

样本量较小时,百分比会因个别案例变动而大幅波动。例如十人中一人即为10%,不宜与大人群比例直接比较。引用小样本百分比应同时给出基数,并说明调查范围与抽样方式。

DATA NOTE

定基比与环比看不同跨度

平均增速宜用几何平均

环比是相邻两期相比,反映短期变化;定基比是各期都与同一基期相比,反映较长跨度内的累计变化。两者基期不同,不能把同一百分比直接对照,需先确认基期和期数。

DATA NOTE

图表截取时间范围要说明

抽样误差与偏差不是一回事

只展示部分年份或月份会改变趋势观感。若因版面截取时间范围,应说明起止时间与截取理由,并保留完整序列或数据表链接,避免读者把局部上升误判为长期趋势。

DATA NOTE

合计与分项不等先查口径

小样本下的百分比不稳定

合计与分项相加不等,常见原因包括存在其他未列项、四舍五入、统计范围不同或缺失值处理方式不同。遇到这种情况应先看脚注和口径说明,不应直接调整分项数字去凑合计。